知识图谱
用页面链接关系查看 AI知路 的 AI 知识结构,并发现下一步该读或该补的主题。
知识图谱:看见整站概念之间的路
这张图来自站内 MDX 页面之间的链接关系。它不是“AI 概念宇宙全图”,而是 AI知路 当前已经写出来、并且互相链接起来的内容地图。节点是页面,线是页面之间的内链;一簇节点越密,说明这些主题在站内解释得越互相支撑。
先别把图当权威答案
知识图谱适合发现阅读路径和内容缺口,不适合直接判断某个概念的重要性。一个页面在图里靠边,可能是因为主题独立,也可能只是内链还没补好。
怎么读这张图
| 你看到的现象 | 可能代表什么 | 下一步怎么做 |
|---|---|---|
| 某个节点连着很多线 | 它是常被引用的基础概念或章节入口。 | 从该页进入,例如 AI 基础、机器学习 或 LLM 提示与工作流。 |
| 一组节点聚在一起 | 它们属于同一主题块,适合连续阅读。 | 顺着章节页的阅读路径走,不要只点孤立名词。 |
| 两个主题之间几乎没有线 | 站内可能还缺桥梁页,或者这两个主题关系本来较弱。 | 回到 学习路径 找更稳的顺序。 |
| 某个页面孤立 | 可能是新页、资源页,或内容还没有补齐内链。 | 看页面 description 和周边章节,再决定是否继续读。 |
三种实用用法
- 找入门路线。 如果你刚开始,不要从最花哨的节点点起。先读 学习路径,再按图谱看它连到哪些基础页。
- 检查概念混淆。 例如把模型、产品、公司、框架混在一起时,可以跳到 智能体、产品与公司;如果是把训练、推理、泛化混在一起,先读 机器学习。
- 发现内容债。 这张图也给维护者用:孤立页面、弱连接章节、缺少回链的 glossary 页面,都是后续修复内链和补内容的线索。